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新闻不重要，看图才是正事榮莊的點菜區太闊綽了，麵積大到好像地不要錢一樣。
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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 父債要子還？ 智能家居品類私享 以太坊沒落 PVP盛行 我很懷念2020年的夏天 首發給帶殼的EXE加驗證 賭鏽 10 年 廣告高手進：新鏈接單價40美金左右，42個Vine評論，4.9評分，平台建議競價很高，不開高價沒有展示，如何破（200元）？有沒有什麽廣告策略，能降低出價，能有好的廣告展示 讓 Agent 進化 Agent：企業自動化的新範式構想｜AICon北京 2025中場突圍：曆史轉彎處，如何搶先半步？ 長江證券-小菜園-00999-公司深度報告：好吃不貴，煙火傳徽-250531 Matchain與Dmail Network達成合作，整合其去中心化通信協議 NVIDIA / spark-rapids 「古董穩定幣」脫錨一夜蒸發1800萬美元，Synthetix 的sUSD還能抄底嗎？ 自建 Rustdesk 服務 端口被阻斷 軟件項目尋銷售人員 合作分成模式 rohanpaul_ai(@rohanpaul_ai)：RT @rohanpaul_ai LLMs到底記住了多少信息？ 現在我們知道了，多虧了@AIatMeta，@GoogleDeepMind，@NVIDIAAIDev和康奈爾大學的論文。 這篇論文對AI公司和數據創建者/權利所有者/版權持有者之間正在進行的訴訟至關重要。 GPT風格的模型平均每個參數持有3.6位信息。 這意味著一個擁有15億參數的模型可能“持有”大約675MB的原始信息。 → 這個3.6位/參數的度量在模型大小（從500K到15億參數）和架構調整中保持一致。全精度（float32）略微增加了容量，達到3.83位，但收益遞減。 → 更多的訓練數據減少了每個樣本的記憶。模型將其固定容量在數據集中分散，降低了再現任何單個示例的機會——這對版權訴訟中的法律辯護至關重要。 → 為了將記憶與泛化分離，研究人員在純隨機比特串上訓練模型——這些數據沒有結構或冗餘。在測試期間的任何保留直接表明了記憶。 → 將該方法應用於自然語言，他們觀察到“雙下降”：小數據集導致更多的記憶，但隨著規模的擴大，模型轉向泛化。風格化或獨特文本更容易記憶。 → 一項提出的縮放定律將數據集大小、模型容量和對成員推斷攻擊的敏感性聯係起來。隨著數據集大小的增加，這些攻擊變弱，降低了隱私風險。 → 實際記憶：一個擁有15億參數的模型可以存儲高達675MB的原始信息，但分布在數百萬個數據點上，減少了逐字輸出。這一證據支持更廣泛的訓練集，以確保更安全的LLM行為。 精準高效的房貸計算器上線了！——推薦一個現代化的貸款計算網站 火幣行情播報：BTC回升後橫盤，成交量相對萎靡 Judge Rules Federal Rule On Gender Discrimination Violates Catholic Beliefs 桑拿天也阻擋不了我們夜爬 curl / curl TIdHTTP.Get() blocks until a server closes connection dzh2-8.80.0.24944crk股池+勾專財+去低+36圖+去5限 Stock Market News, June 6, 2025: Jobs Report Lifts Stocks; Trump Calls on Fed to Slash Rates 從8.3%到2.6%，我們的社保利息跌得太猛了 技術融合實戰！Ollama攜手Deepseek搭建知識庫，Continue入駐VScode Optimize Cumulative Layout Shift @小翔 拍攝於 安慶 Power BI回顧於2025年 預告：國家衛生健康委定於6月4日15:00召開新聞發布會 India’s smartphone market enters 2025 with weak consumer sentiment, Q1 shipment fell 8% 公募老將謝衛退休，交銀施羅德總經理職位迎來交行新帥 新型惡意軟件曝光：可繞過微軟 Win10 / Win11 防禦機製，專門竊取用戶敏感信息 58同城姚勁波，6.62億“拿下”一家A股上市公司 全國最大京東MALL落地北京南中軸 致力打造新晉文化潮購地標 這個催收真的嗎？欠了5075…… 蜜雪冰城 奧利奧雪王大聖代＋滿杯百香果外賣 我的4年EB1A心路曆程 [In Stock] Sakura Pink USB-C RGB Aviator Handmade Coiled Cable 特侖蘇好價250ml*16盒24元多一箱 【Indiegala】非Steam免費領取《Daily Chthonicle: Editor's Edition》 寒武紀590真實性能數據以及使用情況 Amex良民被殺後恢複：無不良記錄用戶亦受影響 陵水，一座就像從漫畫裏走出來的海濱小城 一個殺球很重的寶寶 促消費+惠民生，釋放消費增長新潛能 danieleteti / delphimvcframework Agentic Web 構建工具 NLWeb 董明珠寄語高考生：保持平常心，家長減壓，挑戰自我勇攀高峰 Productivity Declines for the First Time Since 2022 Q2, Labor Costs Soar 一個DLL注入器源碼 慢霧中秋獻禮 漲停雷達:航運+商品貿易+物流+無實控人 海航科技觸及漲停 農行停機鹽城的可以領了人人20，入口在城市專區-鹽城-福利月 Arca已出售所有Circle（CRCL）股份 悠然見南山 DNS 用戶訪問網站原理 lengleng/pig 2025年至今已經通關的三個3A遊戲大作，你... 3倍薪資挖人！曝京東“偷襲”飛豬攜程去哪兒，轉戰酒旅平台 鏈夋伓蹇冭殜瀛愮殑搴鋒嘲鍙堜竴鍩庡寲宸為庡懗鐗涙潅 先睹為快！海洋日主題海報來了！ 米資産運用會社モルガン・クリークCEO、ビットコイン年內2000萬円超えを予想 What do self-supervised speech models know about Dutch? 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這麽看大資金照樣對後市選擇了觀望，而不是趁著反彈抓緊買突破買上去。 加密市場經過這麽走情緒給帶下來了（雖然本身情緒就不好），就算上周，我說去10萬接BTC的也沒啥人信。原本大家都不信能破10萬，現在你再看呢？ 這個周末是出貨季，還是山寨季？ LME被曝強製幹預鋁期貨市場 防範能源巨頭挾巨量倉位軋空 這個論壇怎麽這麽少人 GitHub 上的國稅局直接文件 App使用webview套殼引入h5(三)——解決打包為app後在安卓機可物理返回但是在蘋果手機無法測滑返回的問題 特朗普：一段時間內都不想跟馬斯克說話，祝他一切順利吧 森森 耀藍魚缸水泵小型潛水泵過濾泵抽水泵YQP-1000 一個人是否可以擁有多個投資組合，還是說我擁有的所有股票都被視為一個投資組合？ 獨立開發idea：做國內市場的AI導航站，一樣可以做的很大 [成都][7-5,6] RubyConf China 2025 售票開始 LitCTF2025 re wp&&複現 尋找小夥伴-go語言開發-杭州 光大證券-經典量化擇時策略係列二-宏觀因子模型的擇時效應 數據庫內核月報 － 2015/04 來長沙半個月的感受 獨家|央企改革重要文件下發，這三份受益名單須收好 再降價：京東plus年卡 12個月會員 28.8元 醫療AI落地十大陷阱：90%企業倒在第3步，巨頭也難逃生死劫！ 身份證到期更換銀行預留信息有感而發 Arca：已出售所有 Circle（CRCL）股份 小紅書“開門”，摸到電商金鑰匙？ 開市客公司 你們有過高考 PTSD 嗎？ 社區精彩推薦+每日簽到【5.30】 @就這樣吧 拍攝於 長沙 外匯交易中心關於浙江仙居農村商業銀行股份有限公司成為銀行間外匯市場會員的通知 [TapPlus] 做了一個支持 steam 排行榜的《點我加一》，歡迎體驗 宋清輝：中美貿易共識重塑人民幣強勢邏輯 [問與答] bolt.new 還挺好用的，有類似的免費本地部署版本嗎？ 美的嵌入式一體機廚房空調 stabilityai/stable-diffusion-3-medium 【大連】招聘golang開發工程師 天康製藥擬北交所IPO，去年董事長、董秘、財務負責人均更換 人工智能掃盲手冊 AI 何時會取代你的工作？分析討論了 AI 對一些產業的可能的影響 微信小程序實現根據血壓結果分級計算處理 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